0.概述
学习过程中的小想法:
1.内容
adaboost: 样本权重通过聚合程度过滤之后再修改权重，避免误差
BERT+判断模型 NER ELECTRA
字图片+上下文 分析NER
BERT中究竟学了什么内容
spo 平台实现
NER博客流程
知识图谱
损失迭代，多任务
增加池化层，深度学习，度深学习
Enhanced Language Representation with information entities ERNIE 在pre train中增加其他信息
概率图
将一句话变为2维，然后使用卷积和U-Net之类的。